
MSc Artificial Intelligence for Business & Marketing
MASTER SPÉCIALISÉ / MSc
IA • Data • Marketing • Stratégie • Management • Gouvernance
Présentation du programme
Objectifs du programme
- Maîtriser les principaux outils de l’IA et de la Data Science appliqués à l’entreprise.
- Exploiter les données pour améliorer la prise de décision.
- Concevoir des stratégies marketing prédictives et personnalisées.
- Utiliser l’IA générative dans les processus marketing et commerciaux.
- Automatiser des workflows grâce aux outils d’intelligence artificielle.
- Piloter des projets technologiques impliquant équipes business, marketing et data.
- Mesurer le retour sur investissement d’un projet IA.
- Comprendre les enjeux éthiques, réglementaires et juridiques liés à l’intelligence artificielle.
Semestre 1 — Fondations technologiques & Data Marketing
Module 1 — Fondements de la Data & de l’IA | 60 h
- Python pour la Data Science : syntaxe, manipulation et analyse de données avec Pandas et NumPy.
- Introduction au Machine Learning : modèles de régression, classification et clustering.
- Data Architecture : bases de données SQL/NoSQL, Big Data et introduction aux architectures Cloud AWS et Microsoft Azure.
Module 2 — Marketing prédictif & Analyse de données | 60 h
- Analyse du comportement consommateur : scoring, segmentation avancée et Customer Lifetime Value (CLV).
- Marketing Mix Modeling (MMM) : optimisation des investissements publicitaires grâce aux algorithmes.
- Analyse prédictive des ventes : prévision de la demande et principes du Dynamic Pricing.
Module 3 — IA générative pour le Marketing | 45 h
- Prompt Engineering : structuration de requêtes pour la création de contenus texte, image et vidéo.
- Automatisation des workflows : connexion des outils d’IA (Make, Zapier) aux CRM tels que HubSpot et Salesforce.
- Personnalisation à grande échelle : campagnes d’e-mailing, contenus et publicités hautement personnalisés.
Semestre 2 — Stratégie Business, Performance & Éthique
Module 4 — IA appliquée à la performance Business | 60 h
- NLP & relation client : déploiement de chatbots intelligents et d’agents conversationnels de nouvelle génération.
- Analyse des sentiments : traitement automatique du langage naturel pour analyser avis clients et réseaux sociaux.
- Optimisation de la Supply Chain : prévision des besoins, gestion des stocks et logistique.
Module 5 — Stratégie d’entreprise & Gouvernance de la Data | 45 h
- Stratégie de transformation IA : construction d’un business case et mesure du ROI d’un projet IA.
- Éthique et biais algorithmiques : équité, transparence et diversité dans les modèles prédictifs.
- Réglementation et conformité : RGPD, EU AI Act, protection des données et propriété intellectuelle.
Module 6 — Leadership & Management de projets Tech | 30 h
- Gestion de projet Agile / Scrum adaptée aux équipes de développeurs, data scientists et métiers.
- Data Storytelling : restitution de données complexes aux décideurs.
- Visualisation de données avec Tableau et Microsoft Power BI.
Projets pratiques & professionnalisation
Projet Fil Rouge / Hackathon
Résolution d’une problématique business réelle proposée par une entreprise partenaire : rétention, prédiction du comportement d’achat, optimisation publicitaire, automatisation commerciale ou conception d’un assistant conversationnel.
Stage ou expérience professionnelle
Une immersion professionnelle de 4 à 6 mois permet de mettre en application les compétences acquises et de participer directement à des projets d’entreprise.
Thèse professionnelle
Le programme se conclut par la rédaction et la soutenance d’un mémoire de recherche appliquée portant sur une problématique concrète liée à l’intelligence artificielle, au marketing, à la Data ou à la stratégie d’entreprise.
À qui s’adresse ce MSc ?
Le programme s’adresse aux diplômés et professionnels issus notamment des domaines suivants :
- Management et gestion
- Marketing et communication
- Commerce
- Informatique
- Ingénierie
- Économie et finance
- Data et systèmes d’information
Il est également adapté aux professionnels souhaitant accompagner la transformation numérique et l’intégration de l’intelligence artificielle au sein de leur organisation.
Des compétences au croisement de l’IA et du Business
Avec ce MSc, IFPS Suisse propose une formation transversale qui rapproche deux univers désormais indissociables : la technologie et la stratégie d’entreprise. L’objectif n’est pas uniquement d’apprendre à utiliser des outils d’intelligence artificielle, mais de savoir identifier les bons cas d’usage, exploiter les données, automatiser les processus, mesurer la performance et piloter des projets IA créateurs de valeur pour l’entreprise.
